Menjalankan Jupyter Notebook

  

Jupyter Notebook

Cara menjalankan Jupyter Notebook adalah dengan mengetik jupyter notebook di terminal.

Jupyter Notebook diakses melalui browser. Saat servis dijalankan anda akan diarahkan ke halaman browser pada alamat http://localhost:8888/tree

Halaman Jupyter Notebook akan muncul di lokasi folder dimana kita menjalankan sintaks jupyter notebook

Halaman Jupyter Notebok
Halaman Directory Linux
Operasi File / Folder

Di Jupyter Notebook kita bisa membuat file dan folder seperti kita membuatnya di halaman sistem operasi seperti Windows/Linux/Mac

Membuat File / Folder di Jupyter Notebook

Saat membuat file atau folder di Jupyter Notebook secara otomatis akan bernama ‘Untitled‘

Untitled File dan Folder

Untuk merubah nama folder centang “Untitled folder” kemudian tekan tombol Rename dan masukkan nama baru untuk Folder

Rename Folder

Sedangkan untuk merubah nama file masuk ke file “Untitled.ipynb” dan klik judul Untitled disamping logo Jupyter dan masukkan nama file baru

Rename File
Cell

Cell merupakan area untuk menaruh kode di Jupyter Notebook.

empty_cell
Cell di Jupyter Notebook

Untuk menjalankan cell tekan SHIFT+ENTER di keyboard atau tombol RUN di Toolbar pada cell aktif sehingga kode akan dieksekusi dan menghasilkan output

Ada 2 tipe cell yaitu code cell dan markdown cell

Code cell adalah cell untuk menulis dan meneksekusi kode python
markdown cell adalah cell untuk menulis teks yang terformat

Tipe cell dapat dipilih melalui Toolbar

Keyboard Shortcuts

Keyboard Shortcuts digunakan untuk melakukan perintah dengan cepat menggunakan keyboard. Keyboard shortcut seperti menambah cell, menghapus cell, melakukan copy paste, menjalankan kode dan sebagainya

Detail keyboard shortcuts dapat di lihat di Menu Help -> Keyboard Shortcuts

Detail Keyboard Shortcuts Jupyter Notebook
Toolbar

Toolbar mempunyai beberapa tombol shortcuts penting.

Toolbar di Jupyter Notebook

Dari kiri ke kanan :

save and checkpoint = menyimpan file dan melakukan checkpoint
insert cell below = menambah cell dibawah cell aktif
cut selected cell = memotong cell aktif
copy selected cell = menyalin cell aktif
paste cell below = menempel ke cell dibawah cell aktif
move selected cell up = memindah cell aktif ke atas
move selected cell down = memindah cell aktif ke bawah
run = menjalankan cell aktif
interupt kernel = interupsi kernel
restart the kernel = memulai ulang kernel
restart the kernel and re-run the whole notebook = memulai ulang kernel dan menjalankan seluruh kode notebook
cell type = Tipe cell (code / markdown)
command palette = shortcuts perintah
Hands on Jupyter Notebook

Kita sudah belajar fitur Jupyter Notebook selanjutnya kita akan mencoba menggunakan Jupyter Notebook untuk ngoding python

Case 1 : Menggunakan Jupyter Notebook untuk proses aritmatika dasar

operasi jupyter notebook
Operasi aritmatika di Jupyter Notebook

Case 2 : Menggunakan Jupyter Notebook untuk percabangan

Percabangan di Jupyter Notebook
Percabangan di Jupyter Notebook

Case 3 : Struktur Dictionary di Jupyter Notebook

Dictionary di Jupyter Notebook

Jadi Jupyter Notebook merupakan tool interaktif untuk melakukan coding python khususnya untuk analisis data. Jupyter Notebook juga sangat fleksibel dan mudah digunakan.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Proyek pertama dengan Python

Image
  Dalam tutorial langkah demi langkah ini Anda akan: Mengnduh dan menginstal Python SciPy  Memuat dataset dan memaahami strukturnya menggunakan summary statistik dan visualisasi data. Menggunakan 6 model algoritma pembelajaran mesin, pilih yang terbaik, dan membangun keyakinan agar akurasinya dapat diandalkan. Pemula Membutuhkan Proyek Kecil End-to-End  Langkah mengerjakan proyek dalam Machine learning : Definisikan Masalah. Siapkan Data. Evaluasi Algoritma. Tingkatkan akurasi Hasil. Menyajikan hasil Cara terbaik untuk benar-benar memahami adalah dengan mengerjakan proyek pembelajaran mesin secara menyeluruh dan mencakup kelima langkah-langkah utama di atas.  Yaitu mulai dari memuat data, melakukan summary data, mengevaluasi algoritma dan membuat beberapa prediksi. Jika Anda pernah melakukan kelima langkahnya, Anda memiliki template yang dapat Anda gunakan pada dataset lainnya.  Hello World - Pembelajaran Mesin Proyek kecil terbaik untuk memulai dengan pembelajaran mesin adalah klasifi
Read more

Classification: linear and logistic regression

Image
  As the amount of available data, the strength of computing power, and the number of algorithmic improvements continue to rise, so does the importance of  data science  and  machine learning .  Classification  is among the most important areas of machine learning, and  logistic regression  is one of its basic methods. By the end of this tutorial, you’ll have learned about classification in general and the fundamentals of logistic regression in particular, as well as how to implement logistic regression in Python. In this tutorial, you’ll learn: What linear and logistic regression is What linear and logistic regression is used for How linear and logistic regression works How to implement linear and logistic regression in Python, step by step Linear Equations A  linear  equation is an  equation  for a straight  line These are all linear equations:   y = 2x + 1   5x = 6 + 3y   y/2 = 3 − x Let us look more closely at one example: Example:  y = 2x + 1  is a linear equation: The graph of  y
Read more